У меня на Московской бирже есть не только российские акции, но и немного иностранных акций (на данный момент только HP и Micron).

Теперь о структуре российской части портфеля:
— Аэрофлот
— Газпром
— ММК
— НЛМК
— ПИК
— Русгидро
— Сбербанк (п)
— Северсталь
— Сургутнефтегаз (п)
— ФСК ЕЭС.

Можно сравнить с портфелем трехмесячной давности. Продал акции ИСКЧ (перед допэмиссией примерно по 40 рублей) и Майл.ру.

Больше 10 лет я торговал руками. И вот на прошлой неделе запустил бота торговать криптовалютами на бирже EXMO. Он все еще в стадии «допилки». Похоже, что каждый день вношу изменения. Он не использует машинное обучение. Я обрабатывал большие данные по акциям и пытался построить динамическую торговую систему, которая бы меняла учитываемые вспомогательные данные в зависимости от рынка (на основе предыдущего опыта), но результата положительного добиться не удалось. Так что бот торгует трендовую стратегию с попытками дополнительно заходить от уровней поддержки, чтобы на боковом рынке удавалось что-то зарабатывать.
В тестовом режиме бот торгует маленькой суммой и всего двумя инструментами, наверно, на этой неделе расширю кол-во инструментов до четырех.

Пока остальные писали роботов для торговли на фондовом рынке, торговле опционами и фьючерсами, я торговал руками. На крупных портфелях работал на основе фундаментального анализа. Но надо было заняться давным давно написанием робота для торговли. Если самого робота написать не так сложно, есть «готовые» решения, то найти стратегию, которая будет приносить доход, не так-то просто. Это грааль. 😉
Но писать пока ничего подобного я не буду. Думаю о нейронных сетях, но пока нет четкого представления, как…
О боте для ставок я начал думать всерьез где-то в прошлом году. Начал собирать статистику по одной из стратегий. Но почему-то дальше этого не ушел. Хотя уже сейчас могу пробовать писать бота на python. Почему не пишу? Наверно, нет свободных денег. А времени уйдет много.
Сейчас хочу провести анализ ставок на тотализаторе. Примерно сутки уйдут на обработку данных. Думаю, что сперва попробую две стратегии, какой результат они дадут на дистанции. А потом буду заставлять компьютер предсказывать результаты матчей 🙂
Уже сейчас аналитики используются в фэнтези. Это соревнования, где ты набираешь на заданную сумму игроков (я недавно в покерном состязании попал в топ-10 из примерно 2 тысяч участников). Некоторые игроки (которые играют по крупному) нанимают себе профи машинного обучения для поиска лучших вариантов.
Я тоже смотрю в эту сторону. Мне интересны сейчас исследования в спорте, играх, финансах, биотехнологиях. Но все требует времени. А времени на одну обработку данных тратится уйма, а надо зарабатывать деньги тем временем.